Data Engineer

Utbildningen Data Engineer ger dig kompetens att arbeta med utveckling och drift av system som hanterar stora datamängder. Programmet är framtaget i samarbete med branschen och svarar mot ett växande behov av specialister som kan bygga, strukturera och kvalitetssäkra data för analys och beslutsstöd.

Under utbildningen får du kunskap inom databasteknik, programmering och molnbaserade lösningar. Du lär dig att utveckla och underhålla dataflöden, integrera olika datakällor samt säkerställa att data är korrekt, tillgänglig och användbar för analys och vidare bearbetning. Utbildningen behandlar även grundläggande principer för dataarkitektur och hur data används i samband med analys, AI och maskininlärning.

Teori varvas med praktiska moment och projektarbeten som speglar verkliga arbetsuppgifter inom yrkesrollen. Du tränas i att arbeta strukturerat och lösningsorienterat med data i miljöer som används i arbetslivet.

Minst en fjärdedel av utbildningen består av Lärande i arbete (LIA), där du genom praktik på företag får möjlighet att tillämpa dina kunskaper i skarpa uppdrag. LIA ger praktisk erfarenhet, insyn i branschens arbetssätt och värdefulla kontakter med arbetsgivare. För många studerande är LIA en viktig väg till arbete efter avslutad utbildning.

Utbildningen bedrivs på heltid på plats i Solna och kräver aktivt deltagande i föreläsningar, projekt- och grupparbeten. Studierna motsvarar cirka 40 timmar per vecka.

Efter examen kan du arbeta som Data Engineer inom både privata och offentliga organisationer. Rollen innebär att ansvara för datahantering och tekniska lösningar som stödjer analys, rapportering och datadrivet beslutsfattande.

Efterfrågan på Data Engineers är hög och fortsätter att öka i takt med digitalisering, automatisering och utveckling inom AI. Organisationer inom de flesta branscher är beroende av tillförlitlig data för att utveckla verksamheten, vilket skapar ett långsiktigt behov av kompetens inom data engineering. Utbildningen ger därför goda förutsättningar för etablering på arbetsmarknaden.